Fintech
Soluciones de Riesgos Inmobiliarios para Fintech con IA
Marco regulatorio y supervisión de Riesgos
Riesgos inmobiliarios y climáticos: cómo integrar la inteligencia de datos en Fintech para tomar decisiones inteligentes
El Banco Central Europeo (BCE) y los supervisores bancarios europeos han señalado la importancia de incorporar el análisis de riesgos climáticos y medioambientales en la gestión de activos inmobiliarios. Documentos clave, como la Guía sobre riesgos climáticos y medioambientales y la Guía de valoración de inmuebles comerciales, subrayan que el futuro de los bienes raíces está vinculado a una evaluación precisa de estos riesgos.
El BCE ha advertido que la falta de datos suficientes sobre los riesgos físicos y climáticos está afectando el valor de los activos menos eficientes energéticamente. Estos riesgos están alterando los valores de alquiler, capital y precios de mercado, haciendo imprescindible contar con una visión integral basada en datos. Para las Fintech, esta es una oportunidad única de innovar y liderar con decisiones basadas en información confiable.
Datos clave para la innovación en Fintech: transformación de la evaluación inmobiliaria
Las Fintech que buscan innovar en la evaluación de activos inmobiliarios deben recopilar y analizar información relevante sobre factores medioambientales, alineados con las directrices de las IVS 2025. Algunos de estos factores críticos incluyen:
- Certificados de eficiencia energética
- Consumo de energía
- Contaminación del aire y del agua
- Biodiversidad y cambio climático
- Gestión del agua y saneamiento
- Emisiones de carbono y gases contaminantes
- Escasez de recursos naturales
Recomendaciones del Banco de España y el Ministerio de Economía
El Banco de España subraya la necesidad de una monitorización constante de los riesgos sistémicos que impactan el sector inmobiliario. Además, el Ministerio de Economía ha propuesto en el borrador de la nueva orden de Tasaciones ECO la integración de factores ambientales y socioeconómicos en las tasaciones, un paso esencial para una evaluación precisa y completa de los activos.
VELTIS®: la herramienta que empodera a las Fintech en la gestión de activos inmobiliarios
En Veltis® Rating, como la primera Agencia Europea de Riesgos Inmobiliarios, proporcionamos los análisis avanzados y los datos detallados que las Fintech necesitan para liderar el mercado de activos inmobiliarios. Nuestra solución permite tomar decisiones basadas en un análisis profundo de los riesgos climáticos y medioambientales, ayudando a optimizar las inversiones y proteger los activos. Con VELTIS, las Fintech pueden impulsar la innovación, ofrecer soluciones disruptivas y maximizar el valor para sus clientes.
¿A qué desafíos se enfrentan las Fintech?
Integración de datos fiables y herramientas avanzadas para revolucionar servicios financieros relacionados con bienes raíces.
Nuestras soluciones de IA para Fintech
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Presentamos VELTIS®ASSISTANT-AI para Fintech, un asistente de inteligencia artificial diseñado para identificar riesgos y detectar oportunidades clave en proyectos de desarrollo, optimizando la planificación y ejecución para maximizar el éxito. Descubre VELTIS®Assistant-AI
Beneficios del Análisis de Riesgos Inmobiliarios para Fintech
Selección de ubicaciones óptimas
Analiza múltiples factores para identificar las mejores localizaciones para nuevos proyectos, maximizando su potencial.
Gestión integral de riesgos
Identifica y gestiona todos los riesgos que puedan afectar el éxito del proyecto, asegurando decisiones más seguras.
Análisis de viabilidad
Proporciona proyecciones detalladas y escenarios personalizados para evaluar la rentabilidad de cada proyecto en función de sus riesgos.
TIR ajustada a los riesgos
Nuestra IA calcula la TIR óptima teniendo en cuenta la estructura de riesgos de cada desarrollo inmobiliario, optimizando los resultados.
Aceleración en el desarrollo de productos innovadores
Impulsa la creación de servicios disruptivos que transforman el sector inmobiliario.
Mayor precisión y eficiencia
Mejora la precisión en el análisis y la eficiencia en la toma de decisiones financieras.
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