Veltis Rating®
Accede a la 1ª Base de Datos específica de riesgos inmobiliarios y climáticos
Maximiza tu Estrategia con la base de datos más relevante y fiable del sector. Transformando así información compleja en decisiones estratégicas efectivas.
Equipo Experto en Data e IA:
Aprovecha la experiencia y conocimiento de nuestro equipo de científicos con más de 20 años de experiencia en el sector inmobiliario y en modelos de IA, capaces de aportar una visión única del sector para una gestión óptima fundamentada en el riesgo.
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Aportamos transparencia al sector inmobiliario, a partir del análisis de sus riesgos. Hemos conseguido por 1ª vez reunir todos los riesgos inmobiliarios en un Rating (RV) similar al Rating Financiero. Comparamos por 1ª vez activos a partir de sus Ratings e inversiones inmobiliarias con financieras.
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Nuestro DataSet cuenta además con información exclusiva:
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Terminal Veltis®
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Transforma Tu Manera de Gestionar Operaciones Inmobiliarias
Con Veltis®, el conocimiento es poder. Somos los primeros en brindar una herramienta que aporta transparencia total y control sobre el sector inmobiliario. Basamos nuestra información en las fuentes más confiables, permitiéndote anticipar tendencias del mercado y gestionar tus inversiones con una precisión revolucionaria.
Nuestra Misión: Potenciar Tu Éxito Inmobiliario
En Veltis®, nos comprometemos a maximizar tu éxito, asegurando que cada decisión que tomes sea informada, segura y confiable. Prepárate para liderar el mercado inmobiliario con el apoyo decisivo de nuestra inteligencia artificial generativa. Solicita más información.
Productos y Servicios
Real Estate Risk & Rating Data Set (RV)
Descubre el Futuro del Sector Inmobiliario con Veltis®: Innovación en Transparencia y Tecnología Avanzada
Descubre cómo Veltis® está transformando el sector inmobiliario con nuestra Inteligencia Artificial Generativa y el innovador Score RV (Rating Veltis® ). Este enfoque único no solo aporta una transparencia sin precedentes, sino que también permite un análisis exhaustivo de riesgos, dándote una ventaja competitiva para anticipar tendencias y tomar decisiones estratégicas. Confía en nuestra tecnología avanzada para una visión clara del valor y riesgo de tus inversiones, y opera en el mercado con la seguridad y confianza que solo Veltis® puede proporcionar.
API
NUESTRO DATA SET
TERMINAL VELTIS®
COMPLETE Y PREMIUM
VELTIS®ASSISTANT-AI
Primer Asistente de IA
VELTIS®ASSISTANT-AI
Primer asistente de IA para el sector inmobiliario
Descubre VELTIS®ASSISTANT-AI, el primer asistente de IA para el sector inmobiliario lícito, ético y robusto.
Entrenado con un Dataset con más de 10.000 millones de datos relacionados con indicadores de valor y de riesgo.
Eliminamos la falta de fiabilidad de los modelos de IA que usan datos de entrenamiento de clientes y existentes en el mercado, que están relacionados con el valor. No presentamos sesgos y utilizamos datos históricos de más de dos ciclos inmobiliarios que correlacionan el valor con el riesgo para poder entrenar el modelo.
Explora el Poder de tu DataSet unido al DataSet VELTIS®
En VELTIS®, contamos con el sistema de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) más robusto y confiable del mercado. Gracias a nuestra amplia base de datos integrada con los datos de nuestros clientes, somos capaces de desarrollar asistentes de inteligencia artificial personalizados que se adaptan a las necesidades específicas de cada cliente.
cierre
Proyecto Smart Government
Proyecto de Transparencia Inmobiliaria en Administraciones Públicas Europeas con INDRA
En colaboración con INDRA, desarrollamos un proyecto cuyo objetivo es aportar transparencia a las Administraciones Públicas Europeas en el sector inmobiliario. Este proyecto pionero analiza el sector desde la perspectiva del riesgo y el rating inmobiliario.
Metodología del Proyecto
- Análisis de Riesgo Inmobiliario: Evaluamos el sector inmobiliario desde un punto de vista de riesgo y rating.
- Generación de Mapas de Riesgo: Creamos mapas de riesgos inmobiliarios a nivel de comunidad autónoma, provincia, ciudad y sección censal.
Beneficios del Proyecto
- Transparencia: Aporta claridad y transparencia al sector inmobiliario para las Administraciones Públicas.
- Análisis Detallado: Proporciona un análisis exhaustivo del riesgo inmobiliario en diferentes escalas territoriales.
- Herramienta Estratégica: Facilita la toma de decisiones estratégicas en el ámbito público.
Objetivo del Proyecto
El objetivo principal es ofrecer a las Administraciones Públicas Europeas herramientas precisas y transparentes para evaluar y gestionar el riesgo inmobiliario en sus territorios.
Neinor
Proyecto de Implantación de Modelo de Inteligencia Artificial para la Mejora del Proceso de Toma de Decisiones en Inversión Inmobiliaria
En este proyecto, nos enfocamos en la implementación de un modelo de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de toma de decisiones en la promoción inmobiliaria. Utilizamos el análisis y la estructuración del DataSet de NEINOR, reforzado con el DataSet de VELTIS, para proporcionar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) altamente confiable. Esto nos permite realizar pruebas con diversos modelos de IA con el objetivo de encontrar aquellos con un R2 y MAPE sólidos y estables.
Beneficios del Modelo de IA en la Promoción Inmobiliaria
- Mejora en la Toma de Decisiones: La IA aporta información de alta calidad a cada departamento de la empresa, optimizando sus procesos de toma de decisiones.
- Análisis de Datos Fiable: La integración de los DataSets de NEINOR y VELTIS asegura un análisis de datos robusto.
- Modelos de IA Sólidos: Buscamos modelos con un R2 y MAPE estables para garantizar resultados precisos.
Objetivo del Proyecto
El objetivo principal es utilizar la IA para proporcionar información detallada y precisa que permita a los departamentos de la empresa tomar decisiones informadas y estratégicas en la inversión inmobiliaria.
Tecnitasa / Servatas
Proyecto de Implantación de Modelo de Inteligencia Artificial para la Estimación del Valor en Inmuebles
En este proyecto, implementamos un modelo de inteligencia artificial (IA) enfocado en mejorar la estimación del valor de inmuebles mediante la identificación automatizada de muestras semejantes. Este proceso considera variables clave, incluyendo niveles de riesgo semejantes, para asegurar una valoración precisa.
Metodología del Proyecto
Utilizando el modelo de valoración establecido por la ECO y entidades de referencia internacional como la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS), desarrollamos un modelo de IA que:
- Identifica Muestras de Mercado: Detecta todas las muestras de mercado en el área homogénea vinculada al activo.
- Determina Muestras Semejantes: Identifica cuáles son las muestras más semejantes.
- Proporciona Información al Tasador: El tasador revisa y ratifica las muestras, con el modelo sugiriendo alternativas si alguna muestra es rechazada.
Beneficios del Modelo de IA
- Mejora Continua: El modelo aprende de cada interacción, volviéndose más fiable con el tiempo.
- Información Específica: Proporciona datos detallados a los departamentos de control de las tasadoras.
- Optimización del Proceso de Tasación: Facilita el trabajo de los tasadores al preseleccionar muestras relevantes.
Objetivo del Proyecto
El objetivo es utilizar la IA para optimizar la estimación del valor de inmuebles, garantizando precisión y eficiencia en la selección de muestras de mercado, y aportando información valiosa a los departamentos de control.
Proyecto Grupo Lar
Proyecto de Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones en Inversión y Gestión de Centros Comerciales
Este proyecto implementa un modelo de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de toma de decisiones en la inversión y gestión de centros comerciales. Se basa en el análisis y estructuración del DataSet de GRUPO LAR, reforzado con el DataSet de VELTIS®, para proporcionar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) altamente confiable.
Metodología del Proyecto
- Análisis y Estructuración de Datos: Utilizamos el DataSet de GRUPO LAR y lo reforzamos con datos de VELTIS®.
- Pruebas de Modelos de IA: Realizamos pruebas para encontrar modelos con un R2 y MAPE sólidos y estables.
- Provisión de Información de Calidad: La IA proporciona información detallada y precisa a cada departamento de la empresa.
Beneficios del Modelo de IA
- Mejora en la Toma de Decisiones: Optimiza los procesos de decisión en cada departamento.
- Análisis de Datos Fiable: Integración robusta de los DataSets de GRUPO LAR y VELTIS®.
- Modelos de IA Sólidos: Resultados precisos y estables con modelos de IA de alta calidad.
Objetivo del Proyecto
El objetivo es utilizar la IA para ofrecer información precisa y detallada que permita a los departamentos de la empresa tomar decisiones estratégicas y bien fundamentadas en la gestión e inversión en centros comerciales.
Proyecto Retime
Proyecto Europeo de Inteligencia Artificial para Identificación de Edificios Vulnerables al Impacto Climático
En este proyecto europeo, desarrollamos un modelo de inteligencia artificial (IA) para identificar edificios vulnerables al impacto climático en Europa.
Objetivo del Proyecto
El objetivo es utilizar IA para detectar edificios en riesgo debido a factores climáticos, permitiendo una mejor gestión y mitigación de estos riesgos.
Metodología del Proyecto
- Desarrollo del Modelo de IA: Creamos un modelo avanzado de IA para analizar la vulnerabilidad de los edificios.
- Identificación de Edificios Vulnerables: El modelo identifica y clasifica los edificios en riesgo por el impacto climático.
- Análisis y Gestión del Riesgo Climático: Proporcionamos datos precisos para la toma de decisiones en gestión y mitigación de riesgos.
Beneficios del Proyecto
- Protección de Infraestructuras: Ayuda a proteger los edificios de los efectos adversos del clima.
- Gestión Proactiva del Riesgo: Facilita la planificación y respuesta ante riesgos climáticos.
- Datos Precisos y Accionables: Proporciona información detallada para la toma de decisiones informadas.
Kutxabank
Asistentes de IA en Análisis de Riesgos Inmobiliarios
Objetivo
- Implementar asistentes de IA personalizados para optimizar procesos en las siguientes áreas del sector inmobiliario y afines:
- Área de Revisión de Garantías, Mercado de Capitales, Crédito al Consumo, Banca Personal, Negocio Mayorista, Financiación a Promotores y Dirección de Riegos.
Metodología
- Evaluación: Analizar necesidades y áreas clave.
- Selección: Elegir soluciones de IA escalables.
- Pilotos: Implementar y ajustar pruebas piloto.
- Integración: Integrar IA y capacitar empleados.
- Monitoreo: Evaluar y mejorar continuamente.
Conclusión
Los asistentes de IA optimizarán procesos, mejorarán decisiones y aumentarán la seguridad en la gestión de riesgos inmobiliarios.
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