1ª Agencia Europea especializada en Riesgos y Ratings inmobiliarios y climáticos
Real Estate Risk & ClimaTech AI Veltis®
Europa convierte el análisis de riesgos en una exigencia sistémica: de opción a obligación.
Contamos con el Primer espacio sectorial de datos europeo de riesgos inmobiliarios y climáticos desarrollado en conformidad con los estándares del CRED (Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública): REAL ESTATE RISK & CLIMATE DATA SPACE VELTIS®
ESPACIO SECTORIAL DE DATOS EUROPEO
REAL ESTATE RISK & CLIMATE DATA SPACE VELTIS®
El espacio europeo de datos de calidad del sector inmobiliario y sus riesgos.
Un dato inmobiliario disperso, no comparable y sin trazabilidad no sirve para responder ante el BCE, la EBA ni la Taxonomía UE. El Real Estate Risk & Climate Data Space Veltis® resuelve eso: un marco común de gobernanza, calidad y trazabilidad que permite a entidades financieras, tasadoras, aseguradoras y promotoras compartir y consumir información inmobiliaria y climática bajo un estándar europeo.
Primer espacio sectorial de datos europeo de riesgos inmobiliarios y climáticos, desarrollado en conformidad con los estándares del CRED (Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública) y con las normas UNE-0087 de espacios de datos y UNE-0080 de calidad del dato.
- Gobernanza y calidad del dato. Condiciones de adhesión, requisitos de calidad y trazabilidad conforme a la UNE-0080 y a los estándares del CRED.
- Datos inmobiliarios y climáticos. 25.000 millones de registros y 70 indicadores de riesgo, 20 de ellos climáticos.
- Ecosistema sectorial. Entidades financieras, tasadoras, certificadoras y proveedores tecnológicos operando bajo un mismo marco europeo.
*En despliegue progresivo. Operatividad comercial prevista para 2027.
El Espacio es la infraestructura. La Terminal es cómo se accede a ella.
EL ACCESO AL ESPACIO
TERMINAL VELTIS®
La puerta de entrada al Real Estate Risk & Climate Data Space Veltis®.
SaaS sobre el espacio de datos europeo regulado (UNE-0087). Con la Terminal, bancos, tasadoras, aseguradoras y promotoras consultan el riesgo de un inmueble o de una cartera completa —rating inmobiliario, riesgo climático, valor y comparables— con datos de calidad certificada (UNE-0080), trazabilidad de cada dato y en un formato defendible ante el supervisor.
- Rating inmobiliario y climático a nivel de activo y de cartera.
- 70 indicadores de riesgo, 20 de ellos climáticos, con trazabilidad completa.
- Informes defendibles ante los requerimientos del BCE, la EBA y la Orden ECM/599/2025.
- Integrable vía API en los sistemas del cliente.
Millones de datos procesados en tiempo real
Campos de información específicos
Años de especialización en riesgo
El DataSet de mayor calidad y trazabilidad del mercado europeo
En Veltis Rating, no solo analizamos el mercado; somos el nodo central del primer espacio sectorial de datos europeo apoyado por el CRED. Nuestra Terminal Veltis® se nutre de una arquitectura de datos sin precedentes:
Riesgos Físicos (15.996 M)
Análisis de vulnerabilidad climática activo a activo conforme a la Taxonomía UE.
Riesgos Sistémicos (1.978 M)
Evaluación de volatilidad y estabilidad para cumplimiento de Solvencia II.
Catastrales (4.085 M)
Datos con máxima trazabilidad técnica y administrativa del parque inmobiliario.
Riesgos Zonales (1.591 M)
Inteligencia geoespacial para la toma de decisiones de inversión y financiación.
Afecciones (2.666 M)
Identificación de riesgos por afecciones para garantizar la seguridad jurídica.
CEE (156 M)
Eficiencia energética real e inferida para auditorías EBA y Orden ECM.
El ecosistema Veltis
Clientes
Socios
Participantes del Espacio de Datos
Respaldo institucional y alianzas
Nuestros proyectos y principales clientes
cierre
CECA · Proyecto sectorial de datos ESG sobre bienes inmuebles de garantía
Veltis® ha resultado adjudicataria del proyecto sectorial impulsado por CECA para dotar a las entidades financieras españolas de una solución homogénea de acceso a datos ESG sobre los bienes inmuebles de garantía, con foco en los riesgos físicos del cambio climático, los riesgos medioambientales y las variables sociales asociadas a cada activo.
El proyecto da continuidad y evolución al que CECA impulsó en 2022, incorporando las exigencias del nuevo marco supervisor: la Guía del BCE sobre riesgos relacionados con el clima y el medio ambiente, la Taxonomía Europea y la Orden ECM/599/2025. Frente al enfoque anterior —cobertura limitada de riesgos, lectura retrospectiva y escalas de medición no homogéneas—, la solución de Veltis aporta cobertura completa de los riesgos físicos, modelización prospectiva bajo escenarios climáticos IPCC y escalas cuantitativas comunes que permiten la comparación entre activos y entre entidades.
El análisis se realiza a escala de activo individual sobre una base de datos propia que cubre más de 26 millones de activos residenciales en España, y se articula mediante un contrato marco con CECA al que cada entidad asociada se adhiere de forma individual. Veltis® desarrolla el proyecto con Tecnalia como socio científico en modelización de riesgos climáticos.
REAL ESTATE RISK & CLIMATE DATA SPACE VELTIS®
2ª Convocatoria de ayudas a demostradores y casos de uso de espacios de datos (Ministerio de Transformación Digital)
🎯 Objetivo
Crear un espacio de datos compartido, estandarizado e interoperable, orientado a integrar, analizar y explotar información clave del sector inmobiliario —en torno a Valor y Riesgo— a escala nacional y europea. Este entorno proporcionará datos certificados de alta calidad, así como soluciones avanzadas impulsadas por inteligencia artificial, orientadas a facilitar la toma de decisiones por parte de todos los agentes del ecosistema inmobiliario:
banca, aseguradoras, tasadoras, consultoras, promotores, fondos de inversión, SOCIMIs, administraciones públicas, entre otros.
🛠️ Características clave
-
Espacio seguro, conforme a estándares europeos de confianza e interoperabilidad (Gaia-X, IDSA).
-
Gobernanza basada en identidad digital, trazabilidad y principios éticos.
-
Datos estructurados mediante una ontología abierta del sector inmobiliario, facilitando la reutilización y conectividad semántica.
-
Capacidad para entrenar modelos de IA con datasets especializados en valor y riesgo inmobiliario.
-
Aplicación de IA generativa y asistentes inteligentes para generar soluciones adaptadas a los desafíos regulatorios, financieros, climáticos y operativos del sector.
Proyecto Retime
Proyecto Europeo de Inteligencia Artificial para Identificación de Edificios Vulnerables al Impacto Climático
En este proyecto europeo, desarrollamos un modelo de inteligencia artificial (IA) para identificar edificios vulnerables al impacto climático en Europa.
Objetivo del Proyecto
El objetivo es utilizar IA para detectar edificios en riesgo debido a factores climáticos, permitiendo una mejor gestión y mitigación de estos riesgos.
Metodología del Proyecto
- Desarrollo del Modelo de IA: Creamos un modelo avanzado de IA para analizar la vulnerabilidad de los edificios.
- Identificación de Edificios Vulnerables: El modelo identifica y clasifica los edificios en riesgo por el impacto climático.
- Análisis y Gestión del Riesgo Climático: Proporcionamos datos precisos para la toma de decisiones en gestión y mitigación de riesgos.
Beneficios del Proyecto
- Protección de Infraestructuras: Ayuda a proteger los edificios de los efectos adversos del clima.
- Gestión Proactiva del Riesgo: Facilita la planificación y respuesta ante riesgos climáticos.
- Datos Precisos y Accionables: Proporciona información detallada para la toma de decisiones informadas.
Neinor
Proyecto de Implantación de Modelo de Inteligencia Artificial para la Mejora del Proceso de Toma de Decisiones en Inversión Inmobiliaria
En este proyecto, nos enfocamos en la implementación de un modelo de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de toma de decisiones en la promoción inmobiliaria. Utilizamos el análisis y la estructuración del DataSet de NEINOR, reforzado con el DataSet de VELTIS, para proporcionar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) altamente confiable. Esto nos permite realizar pruebas con diversos modelos de IA con el objetivo de encontrar aquellos con un R2 y MAPE sólidos y estables.
Beneficios del Modelo de IA en la Promoción Inmobiliaria
- Mejora en la Toma de Decisiones: La IA aporta información de alta calidad a cada departamento de la empresa, optimizando sus procesos de toma de decisiones.
- Análisis de Datos Fiable: La integración de los DataSets de NEINOR y VELTIS asegura un análisis de datos robusto.
- Modelos de IA Sólidos: Buscamos modelos con un R2 y MAPE estables para garantizar resultados precisos.
Objetivo del Proyecto
El objetivo principal es utilizar la IA para proporcionar información detallada y precisa que permita a los departamentos de la empresa tomar decisiones informadas y estratégicas en la inversión inmobiliaria.
Tecnitasa / Servatas
Proyecto de Implantación de Modelo de Inteligencia Artificial para la Estimación del Valor en Inmuebles
En este proyecto, implementamos un modelo de inteligencia artificial (IA) enfocado en mejorar la estimación del valor de inmuebles mediante la identificación automatizada de muestras semejantes. Este proceso considera variables clave, incluyendo niveles de riesgo semejantes, para asegurar una valoración precisa.
Metodología del Proyecto
Utilizando el modelo de valoración establecido por la ECO y entidades de referencia internacional como la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS), desarrollamos un modelo de IA que:
- Identifica Muestras de Mercado: Detecta todas las muestras de mercado en el área homogénea vinculada al activo.
- Determina Muestras Semejantes: Identifica cuáles son las muestras más semejantes.
- Proporciona Información al Tasador: El tasador revisa y ratifica las muestras, con el modelo sugiriendo alternativas si alguna muestra es rechazada.
Beneficios del Modelo de IA
- Mejora Continua: El modelo aprende de cada interacción, volviéndose más fiable con el tiempo.
- Información Específica: Proporciona datos detallados a los departamentos de control de las tasadoras.
- Optimización del Proceso de Tasación: Facilita el trabajo de los tasadores al preseleccionar muestras relevantes.
Objetivo del Proyecto
El objetivo es utilizar la IA para optimizar la estimación del valor de inmuebles, garantizando precisión y eficiencia en la selección de muestras de mercado, y aportando información valiosa a los departamentos de control.
Proyecto Grupo Lar
Proyecto de Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones en Inversión y Gestión de Centros Comerciales
Este proyecto implementa un modelo de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de toma de decisiones en la inversión y gestión de centros comerciales. Se basa en el análisis y estructuración del DataSet de GRUPO LAR, reforzado con el DataSet de VELTIS®, para proporcionar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) altamente confiable.
Metodología del Proyecto
- Análisis y Estructuración de Datos: Utilizamos el DataSet de GRUPO LAR y lo reforzamos con datos de VELTIS®.
- Pruebas de Modelos de IA: Realizamos pruebas para encontrar modelos con un R2 y MAPE sólidos y estables.
- Provisión de Información de Calidad: La IA proporciona información detallada y precisa a cada departamento de la empresa.
Beneficios del Modelo de IA
- Mejora en la Toma de Decisiones: Optimiza los procesos de decisión en cada departamento.
- Análisis de Datos Fiable: Integración robusta de los DataSets de GRUPO LAR y VELTIS®.
- Modelos de IA Sólidos: Resultados precisos y estables con modelos de IA de alta calidad.
Objetivo del Proyecto
El objetivo es utilizar la IA para ofrecer información precisa y detallada que permita a los departamentos de la empresa tomar decisiones estratégicas y bien fundamentadas en la gestión e inversión en centros comerciales.
Proyecto Smart Government
Proyecto de Transparencia Inmobiliaria en Administraciones Públicas Europeas con INDRA
En colaboración con INDRA, desarrollamos un proyecto cuyo objetivo es aportar transparencia a las Administraciones Públicas Europeas en el sector inmobiliario. Este proyecto pionero analiza el sector desde la perspectiva del riesgo y el rating inmobiliario.
Metodología del Proyecto
- Análisis de Riesgo Inmobiliario: Evaluamos el sector inmobiliario desde un punto de vista de riesgo y rating.
- Generación de Mapas de Riesgo: Creamos mapas de riesgos inmobiliarios a nivel de comunidad autónoma, provincia, ciudad y sección censal.
Beneficios del Proyecto
- Transparencia: Aporta claridad y transparencia al sector inmobiliario para las Administraciones Públicas.
- Análisis Detallado: Proporciona un análisis exhaustivo del riesgo inmobiliario en diferentes escalas territoriales.
- Herramienta Estratégica: Facilita la toma de decisiones estratégicas en el ámbito público.
Objetivo del Proyecto
El objetivo principal es ofrecer a las Administraciones Públicas Europeas herramientas precisas y transparentes para evaluar y gestionar el riesgo inmobiliario en sus territorios.
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La mayor base de datos del sector
Base de datos certificada con miles de millones de registros sobre riesgos inmobiliarios, climáticos y territoriales. Información estructurada para análisis avanzados y decisiones estratégicas.
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Veltis es la única agencia europea especializada en el análisis de riesgos y rating inmobiliarios y climáticos con más de 10 años de trayectoria. Nuestra misión es aportar transparencia y rentabilidad al sector mediante el análisis profundo de riesgos, impulsando la transformación digital a través de IA y DataSets de alta calidad. Operamos a través de la Terminal Veltis®, el primer SaaS sectorial integrado en el espacio de datos europeo (CRED), garantizando el cumplimiento de los más altos estándares regulatorios de la UE.
Aspiramos a liderar el primer espacio de datos inmobiliario global, actuando como el nodo central donde convergen operadores, instituciones y reguladores bajo los más estrictos estándares de trazabilidad europeos. Nuestra visión es dotar al sector del DataSet de mayor calidad del mercado, permitiendo que la Inteligencia Artificial impulse una transformación digital real, segura y transparente. En Veltis, no solo analizamos el riesgo; construimos el ecosistema de datos que hace posible la inversión sostenible del futuro.
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